庭院户内燃气管道水力计算图表的绘制

探讨了以居民户数为横坐标，以单位长度摩擦压力损失为纵坐标的庭院户内燃气管道水力计算图表的绘制。     

煤气管道泄漏不停产抢修

介绍了补丁法和套管法等2种煤气管道泄漏抢修方法。     

天然气转换与旧管网的改造

阐述了沈阳市由人工煤气到天然气的转换对管网、储气罐、煤气表、灶具等产品的影响及其相应措施 (加湿、加臭等 )。论述了旧管网的改造手段—内插管、翻转内衬法、快速接头、不停气带压抢修等技术     

天然气改制技术的开发

分析了上海市天然气改制的必要性，阐述了将现有的重油制气改造成天然气制气的工艺流程及原设备改造。阐述了不同试验工况下改质气的低热值、产气率及气化效率的测试结果，给出了天然气改制的主要操作指标。     

改造SCADA系统 提高燃气输配管理水平

叙述上海燃气市北销售公司的SCADA系统的改造概况，改造后SCADA系统的应用功能以及所采取的一些安全措施。     

气体泄漏动态模拟与辅助决策技术研究

针对石化企业气体泄漏应急管理问题，分析气体泄漏扩散的经典高斯模型，并结合经典模型中的瞬时模型和连续扩散模型的优缺点，提出了改进的动态连续烟团积分气体扩散模型，基于GIS实现泄漏扩散的动态可视化展示。结合加权最短路径优先算法，构建多目标多任务的气体泄漏应急过程的动态研判模型，实现事故状态下的应急物资快速调度和应急疏散指引等辅助决策功能并与GIS界面结合。系统可为突发性气体泄漏事故下的应急指挥与管理提供有效的辅助决策依据。     

改进遗传算法在渗透系数反分析中的应用

利用水头实测资料,以渗透系数为待反演的参数,在采用基本遗传算法进行参数反演研究的基础上,针对简单遗传算法难以确定交叉率和变异率的最佳值、计算量较大及易早熟等缺点,提出以自适应遗传算法来解决工程中的这类问题.力求使改进的遗传算法计算量更小,收敛性更强,同时结合二维稳定渗流有限元工程实例进行了反演计算.结果表明,自适应遗传算法在保持简单遗传算法优点的同时,有效地提高了算法的收敛性,并在一定程度上克服了简单遗传算法的早熟问题.因此,自适应遗传算法为渗流领域求解反演问题提供了新的途径.     

基于遗传-神经网络的深基坑变形实时预报方法研究

根据深基坑变形的基本特征，运用遗传-神经网络建立了深基坑变形的实时预报模型，并对刘屋洲泵站深基坑变形进行了建模预报，预报值与实测值基本吻合，预测精度高，证明该方法用于深基坑变形实时预报的有效性和实用性。     

多环芳烃在饮用水处理中的行为研究

采用固相萃取及气质联用(SPE-GC-MS)的方法对我国北方某市自来水中多环芳烃(PAHs)的污染水平及其在传统自来水处理过程中的行为进行了研究.结果表明:①从原水中检测出了9种PAHs,其总浓度为64～208 ng/L,并有季节性变化趋势;②从管网水中也检测出了9种PAHs,总浓度为87～198 ng/L;③常规处理工艺能去除26.8%～62.7%的PAHs,但是在管道输送过程中发现存在二次污染.     

基于改进GA-SVR算法的隧道工程三维弹塑性模型参数的智能辨识

将支持向量回归（SVR）算法引入岩土工程数值计算模型参数的辨识中可以充分发挥SVR算法的小样本、泛化性好和全局最优化的优点。但现阶段标准的SVR算法只能解决一维输出变量的回归问题，这就使其在反分析领域的应用受到限制。引入一种改进的SVR算法，这种算法通过将多维输出变量回归转化为多层标准一维输出变量回归来解决这个问题，并与十进制编码的遗传算法相结合，形成改进的GA-SVR算法，用遗传算法搜索最优的SVR模型参数以建立最优的待辨识参数与位移之间的非线性映射关系，然后用遗传算法进行待辨识参数的最优辨识。为对比这种改进GA-SVR算法的效果，将遗传算法与BP神经网络相结合，形成GA-BP算法且编制相应的计算程序。将这两种算法运用于同样的隧道工程三维弹塑性模型参数的智能辨识，数值算例表明改进的GA-SVR算法较GA-BP算法可以取得更高的辨识精度和更好的计算效率，可运用于类似岩土工程计算参数的辨识。